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萌芽期的自适应学习,未来是否红酒团购可期?

董奇迈 来源:DoNews

对于今世中小学以及高等教育学府而言,“在所有课程中实施自适应学习模式”的雄伟想法与“一个前所未有的教育范式转变”有着深刻的关联。纵观整个教育历史,除了少数几所特殊私立大学外,将这种要领普遍适用于系统性教育的探路者至今仍后无来者。

然而,只管自适应学习与传统的教学要领有着革命式的区别,但不少教育事情者仍希望,“以课程适应每个学生的奇特需求”这一理念将成为教育领域新的信条之一。

由于每个学生擅长的学习要领并不尽相同,纵然现在的教学方式被今世教育从业者有意识地举行了区分 (例如视觉、空间、逻辑、社交等),在差别学生身上运用相同的教育方式也会收获纷歧样的教学结果。不是每小我私家都能以同样的方式吸收老师教授的知识。而通常情况下,老师讲归讲,学生明白的水平却截然不同。

只管一些学生的学习效果是由其小我私家特征、智力水平和任何已知的学习难题(如患有注意缺陷障碍或诵读难题)所造成的,但教育者也应对选用的课程教学方式以及预期教学结果卖力。“一刀切”的教育要领如今貌似已经满足不了今世学生的教育需求了。

自适应学习观点的泛起时间与盘算机主流化的时间节点大致相近。如今各个年事段的学生的学习生活正在受到数字化的全方位浸泡,因此,今世学生对于数字化学习、思维方式的接受水平比以往任何时候都要高。有人设想,人工智能法式将凭据学生小我私家的需求量身打造其专属课程。已往有泛起一种名为“学者(Scholar)”的系统,它作为自适应学习的“涉水者”,为日后的自适应学习实验奠基了良佳的基础。

如果将自适应学习与预测分析等智能技术相联合,这种全新的自适应学习模式将在改善学生学习方式、带来努力学习结果方面展现出庞大潜力。算法分析数据的速度比人类快得多。基于人工智能的学习系统可以从学生的学习运动中收集并处置惩罚大量数据,好比完成每项学习任务的用时、反映延迟和评估效果。这些数据可以用来构建新的学习模式并建设预测模子,资助学生认清自己的需求,并提供应每位学生越发清晰的学习内容。

只管许多教育事情者看到了自适应学习的佳处,但如何以一种成本效益高要领来实施仍旧是一大不行制止的挑战。

值得庆幸的是,今世教育软件已足够先进,可以凭据学生、教育事情者及教案制定者的需求来为学生定制学习。教案制定者及供应商可以凭据种种需求定制学习包,而不是仅仅为一门课程提供单一的学习包。

凭据前文算法所能获得的信息,西席们就可以使用教学治理软件,针对差别的学生,为他们摆设一系列的教学选择了。从传统的西席引导式教学,到视频授课、考试、当堂运动、学习集会,再到平板电脑、手机或电脑上的软件互动,学生将要体验到的学习方式将会是以上方式中最适合自己的一款选择。

只管存在成本问题,但如果资源合适,建立一系列自适应学习计划的成本并不比传统教学的准备成本高昂。西席们也不需要担忧自适应学习会取代课程的焦点内容。相反,通过一系列课程的学习,差别的学习者凭据按需学习时,可以优先学习焦点教学内容并把自适应元素可以作为备选,来满足更多、更庞大的学习需求。

然而,自适应学习与每一门课程、学科相联系时通常并不总是那么顺利。此时的教育从业者应当实时做出判断,将学生的需求、个性、课程要求与预期学习结果相比力、做出权衡思量,最终得出适宜的教学计划。

自适应学习是教育的未来。在不远的未来,世界各地的学生将能够受益于以兴趣、特长为主导的,充实而高效的学习计划。未来,自适应学习将为应用该模式的教育机构带来不行忽略的优势,而教育自适应化也将成为未来一大不行制止的趋势。

停止 2020 年,全球自适应学习市场规模预估到达 20 亿美元。而在 2025 年之前,该市场规模将到达 49.8 亿美元,年复合增长率为 20%。


驱动自适应学习市场增长的主导因素包罗行业对新颖、创新的网络教育软件及解决方案不停增长的需求,行业对个性化学习的需求,以及政府对自适应学习解决方案的倡议。自适应学习工具多应用人工智能(AI)、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等先进技术,富厚了软件功效,使教学内容更容易被学生明白,从而令学生发生自主学习兴趣,也有利于助推市场的增长。在新冠疫情伸张期间,学校及教育机构的停工也提振了自适应学习市场。这种对传统教育业组成庞大打击的状态引爆了教育市场对更具开创性教育模式的渴求,其中对自适应学习解决方案的需求尤为迫切。

然而,低端用户的努力性与其对自适应学习解决方案的到场可能会阻碍市场的进一步增长。而自适应教育应用的软件与法式的庞大性(好比软件开发中的耗时和高成本),也可能成为阻碍全球自适应学习市场进一步增长的因素之一。

驱动因素

  • 个性化学习需求上升。

  • 对新颖、先进的线上学习软件的需求。

  • 政府对自适应学习解决方案倡议。

制约因素

  • 低端用户努力性与其对自适应学习解决方案的到场。

  • 与软件相关的庞大性,如软件开发耗时长、成本高。

机缘

  • 对于自适应学习游戏化的需求日渐增长,为自适应学习供应商缔造了机缘。

  • 混淆式学习技术使用量激增。

  • 越来越多的组织和教育机构通过使用云盘算来激励学习者接纳基于网络的自适应。

挑战

  • 高水平培训师及讲师的缺乏。

  • 线上教学内容制作成本高昂。

全球自适应学习市场凭据应用、组成身分、部署模式、终端用户、模子及地理位置举行细分。

凭据应用情况,教育机构在预测期内将拥有最高的市场份额。随着线上学习逐渐获得市场接纳,教育行业正在迅速生长。大多数教育机构都在广泛关注运用了有效的自适应学习解决方案后线上教学要领的执行状况。该种解决方案节约了时间、成本和精神,从而有助于推动细分市场的增长。同时,自适应学习解决方案还勉励导师和学习者之间的互动,从而实现学习满足度和课程完成率的提高。网络基础设施的不停完善和学习治理系统(LMS)的日益普及也成为了教育机构生长的助推力。此外,新冠疫情的伸张导致教育市场对在线教育的需求量日益增加,从而推动了这一细分市场的增长。

组成部门来看,在预测期内,平台细分市场预计将在全球自适应学习市场中占据更大的市场份额。由于自适应学习市场的进入成本较低,平台提供商数量在已往几年中显著增加。部门平台还具有支持海量信息的治理、提供动态学习情况等辅助功效,从而推动细分市场的增长。

部署模子来看,云技术细分市场在预测期内的复合年增长率最高。云技术是一种常见的技术池,教育机构和公司可以通过该技术按需存储数据。它有助于提高学术历程的效率,改善机构的生产力,淘汰开支,备份数据,并革新问责制。所有这些因素能够助推全球自适应学习市场中云业务细分市场的生长。

终端用户而言,学术细分市场预计将在预测期内保持较高的市场份额。学术机构广泛接纳在线教学模式,运用应用数据共享、视频及自适应学习平台语音通话等平台功效推动了该细分市场的增长。在新冠疫情发作时的停学期间,该业务的生长尤其显着。学术细分市场可以被进一步细分为 K12 教育和高等教育。其中,高等教育细分市场预计将以更高的复合年增长率增长,因为高等教育的数字化系统使用已经连续了相对较长的一段时间,自适应学习解决方案也由此获得越发迅猛的生长。

模式而言,游戏化细分市场在预测期内的复合年增长率预计将高于其他模式。当前市场上教学技术林林总总、五花八门,险些每个教学软件都市使用视频、语音或文本,或以上元素的组合来交付教育。对此,许多供应商选择使用游戏化模式来测试用户在自适应学习技术方面的能力。游戏化模式在易操作性、便捷性以及课程内容重播功效等方面展现出了卓越的优势,以此推动了该细分市场的增长。

凭据地理位置,由于北美地域自适应学习解决方案在全球主要垂直领域连续的技术进步,预计该地域在预测期内将拥有更高的市场份额。政府和网络领域之间的种种互助,以及数字教育供应商和研究专家之间的合资关系,推动了该细分市场的增长。由于线上教育要领的不停普及,美国和加拿大对此教学要领的应用率预计最高。亚太国家也将越发关注助推信息技术基础设施建设的举措,从而推动自适应学习市场的增长。

注:本文涉及公司包罗: 麦格劳希尔、培生教育团体、Curriculum Associates、Istation、约翰威立父子出书团体、ScootPad、CogBooks、VitalSource、DreamBox Learning、Mathspace、Fulcrum Labs、KnowRe、Follett、Realizeit、K12、Houghton Mifflin Harcourt(HMHC)、Impelsys、Imagine Learning、Area9 Lyceum、Cerego和D2L公司。

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